SQL Server, In-Memory OLTP
빅데이터, IoT, 인공지능과 같은 용어를 요즘은 주변에서 쉽게 볼 수 있다. 데이터베이스 분야도 전통적인 RDBMS뿐만 아니라 NoSQL, 메모리 데이터베이스, 시계열 데이터베이스 또한 관심 분야로 떠오르고 있다.
이제는 단순한 개념적 학습이 아닌 실무에서 방대한 데이터 처리를 실시간으로 처리해야 하는 상황에 직면한 것이다. 참고로 국산 시계열 데이터베이스인 마크베이스(MACHBASE)를 살펴볼 필요가 있는데 초당 104만 건 정도의 데이터를 처리할 수 있다고 한다.
In-Memory OLTP는 SQL Server에서 트랜잭션 처리, 데이터 로드 및 일시적인 데이터 시나리오의 성능 최적화하기 위해 사용할 수 있는 뛰어난 기술이다
(In-Memory OLTP is the premier technology available in SQL Server and SQL Database for optimizing performance of transaction processing, data ingestion, data load, and transient data scenarios).
전통 방식인 디스크 테이블보다 실제로 5~30배의 성능 향상이 있다고 한다.
- High-throughput and low-latency transaction processing
- Data ingestion, including IoT (Internet-of-Things)
- Caching and session state
- Tempdb object replacement
- ETL (Extract Transform Load)
아래의 글은 Channel9에서 동영상 강좌로 소개한 SQL Server 2016 In-Memory OLTP를 정리한 것이다. 여기에 필요한 몇 가지 관련 내용을 추가하였다.
In-Memory OLTP가 빠른 이유
- Lock-Free, Latch-Free 구조
- Native compilation
- 메모리 테이블 : 행이 인덱스로 연결된 구조(Hash index on Name)